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数学与优化

• 从梯度到变分：一阶条件、约束与离散化

  从允许扰动出发，理解梯度为零、Euler–Lagrange 方程、KKT 与 Galerkin 离散化之间的关系。

• 当迭代绕了一圈：三块 ADMM 的反例

  算法看起来一直在动，却没有走向解。从两个周期轨道出发，看看数值现象如何成为一个明确的数学反例。